AI Fantas核心视觉场景
查看 AI 商品主图功能 →AI 电商商品摄影
AI E-Commerce Product Photography
基于参考商品实拍图或白底图，利用视觉理解与扩散生成模型，在保持商品几何轮廓、材质肌理与包装文字不变的前提下，自动重构商业摄影棚光影、台面透视、贴地阴影与场景道具的数字摄影技术。
典型场景：适用于淘宝、拼多多、抖店、亚马逊与独立站卖家用手机实拍图快速替代传统高成本棚拍测款与换季背景更新。
AI 电商视觉与工作流核心术语百科
集中厘清从商品实拍预处理、云端节点画布架构到跨境多站点视觉本地化全链路中的 16 个关键技术与运营概念，方便电商团队统一内部 SOP 口径。
服饰穿搭
查看 AI 模特换装专题 →AI 虚拟试衣 / 模特换装
AI Virtual Try-On & Model Replacement
将平铺实拍服装、人台试衣图或单款商品穿搭替换为不同肤色、体型、年龄及场景下的真人模特上身效果，同时保持衣领版型、印花图案、面料垂坠纹理与真实身体姿势协调匹配。
典型场景：高 SKU 女装/男装上新测款、东南亚/欧美跨境站点本地化模特视觉制作。
服饰穿搭
阅读平铺转模特实战教程 →平铺转真人上身
Flat-Lay to On-Model Generation
专门针对铺在桌面/地板或挂在假人衣架上拍摄的二维服装图片，通过三维体型推演与衣物布料形变理解，将其自然穿戴在立体站立或行走状态的真人模特身上的工作流。
典型场景：服装档口、买手店和中小卖家无模特档期时的最快出图手段。
系统架构
查看云端节点画布介绍 →云端节点式 AI 工作流画布
Cloud Node-Based AI Workflow Canvas
以可视化的节点与连线来组织“参考图输入、提示词控制、多分支生图、局部精修、4K 高清放大与图生视频”的云端创作架构；区别于单次聊天对话框，节点结构可持久化保存并在团队间一键克隆复用。
典型场景：同系列多色 SKU 批量制图、多部门复用标准化出图流程（无需本地配显卡或部署 ComfyUI）。
平台规范
查看亚马逊与天猫白底方案 →电商纯白底主图合规
Pure-White Background Compliance (RGB 255,255,255)
符合淘宝第 5 张白底图与 Amazon 亚马逊 Main Image 审核规范的构图及色彩标准，通常要求背景达到纯白、商品主体居中饱满且无促销文字牛皮癣、杂乱前景或无关赠品配件。
典型场景：手淘搜索白底图入池加权、Amazon 亚马逊 Listing 首图审核。
视频生成
查看 AI 商品视频功能 →首尾帧图生视频
First-to-Last Frame Image-to-Video
同时固定起始帧和结束帧两张高精度静态图片，由 AI 视频模型自动插值推演出中间连贯转场动作与光影过渡的视频控制方式，能显著减少单帧图生视频末尾不可控飘移的问题。
典型场景：家居灯具昼夜亮灯前后对比、商品不同角度平滑旋转展示、服装换装对比转场短视频。
画质后期
查看 4K 高清放大介绍 →商业级 4K 超分放大精修
Commercial 4K Super-Resolution Upscaling
在保留原构图不变的情况下，对基础分辨率的 AI 候选图或手机模糊实拍图进行细节重构与清晰度提升，补全布料织纹、金属拉丝、木纹与皮肤毛孔质感，使图片满足电商详情页缩放看细节与线下物料印刷需求。
典型场景：淘宝/亚马逊详情页高清大图导出前定稿、选定初版图后的一键提质步骤。
系统架构
查看多模型工作台介绍 →多模型并行调度与盲测
Multi-Model Parallel Routing & Comparison
在同一会话或画布内不局限于单一底座模型，允许创作者针对“写实商业人像”“字体/标签保真”“创意光影海报”或“动态短视频”按需切换或并行多模型对比产出质量，择优定稿。
典型场景：Studio Chat 对话台多模型横评测图、复杂商业需求寻找最高性价比出图模型。
跨境出海
查看跨境本地化方案 →跨境视觉本地化
Cross-Border Visual Localization
根据目标售卖国家/地区的文化氛围、人种外貌、居家建筑装修风格与光线色彩审美，对同一商品视觉素材进行区域化再创作，使国内供应链货盘呈现海外本地 DTC 品牌质感。
典型场景：Shopify 独立站、Amazon 北美/欧洲/日本站点、TikTok Shop 美区与东南亚市场推广。
可控生成
查看 AI Fantas 选型对比 →参考图主体结构与标签保真
Subject Geometry & Label Fidelity
在生成新背景、更换光线角度或适配新模特姿势时，严格锁定参考图内商品本身的比例轮廓、结构部件、Logo 位置与主要包装文字不发生畸变扭曲的关键质量评价指标。
典型场景：美妆精华瓶标签、3C 数码机身按键布局、服饰复杂满印图样电商出图。
光影控制
查看美妆珠宝打光模板 →商品商业重打光
AI Product Relighting & Environment Reflection
将环境光、主光源方向、边缘高光轮廓灯（Rim Light）以及商品表面环境漫反射颜色重新融入原有实拍物体表面的渲染处理，使商品摆脱生硬的平面贴图感并获得自然物理贴合阴影。
典型场景：玻璃香水瓶折射重塑、灰暗原图补光提亮、昼夜光效切换。
页面转化
查看 AI 详情页排版方案 →详情页分段视觉结构
E-Commerce Detail Page Visual Hierarchy
将整套商品长详情页拆解为“首屏核心卖点总览、核心材质/成分剖析、真实场景对比、使用方式/尺码参考、售后保障”等明确功能模块，保证所有配图在色调、打光与道具语言上的整体统一性。
典型场景：天猫/京东详情页批量套图排版、Amazon A+ 品牌模块化画面构建。
尺寸适配
查看平台多尺寸规范 →多画幅智能构图适配
Multi-Ratio Composition & Outpainting
依据同一商品主体智能适配 1:1 货架图、3:4 小红书/淘宝信息流竖图、9:16 短视频全屏以及 16:9 官网/A+ 横图，确保在不同终端尺寸下主体既不被裁断又能留出合理的文案排版空间。
典型场景：一套商品视觉资产同步覆盖淘宝、抖音、小红书、Shopify 桌面与移动端多渠道。
提示词工程
阅读全部提示词教程 →结构化电商视觉配方
Structured E-Commerce Prompt Recipe
将生图指令标准化拆解为「主体保留约束 + 材质底座道具 + 主次光线方向 + 镜头景别与风格」四段可控结构的写作模板，取代空泛堆砌的形容词，令出图效果更稳定、更易于团队复现。
典型场景：社区一键复用工作流模板、电商美工提示词 SOP 沉淀。
AI Agent 接入
查看 MCP 接入详情 →MCP 创意能力连接协议
Model Context Protocol (MCP) for Creative Generation
通过开放的 Streamable HTTP MCP 接口（如 fantas-ai-connect），让 Kimi、Claude、Cursor、Manus、OpenClaw 等外部 AI 助手或自动化 Agent 在经过会员配对与积分报价人工授权确认后，直接远程调用 AI Fantas 执行商业图/视频生成任务。
典型场景：开发者或超级个体让自己的桌面/聊天助手自动完成多平台视觉草稿生图与状态追踪。
交互体验
立即体验 Studio Chat →对话式连续改图与局部精修
Conversational Multi-Turn Image Editing
创作者直接以多轮自然语言指令对同一张生成结果连续调整细节（例如“把桌面木头换浅一点”“加一束柔和清晨光”“保留瓶子去掉右边的叶子”），无需每次推倒重写整段 Prompt。
典型场景：Studio Chat 快速出方案沟通、细节微调定稿阶段。